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AIをマーケティングに活用するメリット｜活用事例やリスクを解説
ビッグデータの活用と共に注目されている「AIマーケティング」。迅速なデータ分析が必要とされるマーケティング領域を、AIの力で強化したい企業も多いのではないでしょうか？本記事では、AIマーケティングの概要や導入事例、そのメリットやリスクについて詳しく解説します。
目次
AIマーケティングとは？
AIマーケティングとは、AI(人工知能)の技術を活用したマーケティング活動を指します。
経験や直感に頼る部分が強かった従来のマーケティングとは異なり、AIマーケティングはビッグデータの分析を基に戦略を提案します。例えば、消費者の行動データを分析し、個々のユーザーに最適化された広告を配信するなど、より精度の高いマーケティングを可能としてくれることが特徴です。
また、ビジネス以外にも多くの領域でデータ分析は有効であるため、AIマーケティングの応用は広い分野で期待されています。
AIがマーケティング分野でできること
AIを活用すれば、多くのマーケティング能力を強化することができます。具体的な活用例について、以下に詳しく見ていきましょう。
市場の分析・売上予測
AIはマーケティング分野において、市場分析や売上予測を行うことができます。
膨大なマーケティングデータを人間の手で分析するには時間がかかるものですが、AIを活用することで、ほぼリアルタイムかつ自動的に市場動向を把握し、将来の売上を予測することが可能となります。
AIマーケティングを行うことで、機会を逃すことなく、より迅速にビジネスを展開できるチャンスが増えるはずです。
Webコンテンツの作成・分析
AIは、Webメディアに利用する文章、画像などのコンテンツ作成やその分析もサポートしてくれます。
AIをうまく活用すれば、ターゲットに最適な文章や画像を超高速で生み出せるうえ、閲覧者の反応や効果をリアルタイムで分析することも可能となります。従来とは比較にならない程のスピードでコンテンツを量産することができれば、マーケティングにかかる時間とコストの大幅な削減が期待できます。
ECサイトの自動運用
AIを駆使すれば、ECサイトの運用を自動化することも可能です。
例えば、ユーザーの購買履歴や行動パターンを分析し、個々のニーズに合わせた商品提案や価格設定を自動で行うことができるでしょう。24時間体制で最適な運用が可能となったECサイトは、人的リソースを削減しつつ、高度なマーケティング戦略を実行できる点が大きな強みです。
事務作業
AIは、議事録や会議資料の作成といった事務的な作業についても、効率性を底上げすることができます。
例えば、音声認識技術を活用して会議内容を自動でテキスト化し、必要なポイントを整理した議事録を素早く作成することなどが可能となります。また、データをもとにAIに会議資料を自動生成させれば、会議の準備作業も大幅に短縮できるでしょう。
その結果、従業員がよりクリエイティブな業務に集中できるようになります。
▷AIでできること・できないことの一覧｜具体例や活用事例を紹介
AIをマーケティングに活用するメリット
AIをマーケティングに活用すれば、多くのメリットを期待できます。具体的な活用方法について、以下に詳しく解説します。
ビッグデータを有効活用できる
AIを駆使すれば、企業に蓄積された膨大なビッグデータを、より効果的に読み解くことができます。
例えば、顧客の購買履歴や行動データをもとに、パーソナライズされたキャンペーンや新商品の企画を展開できれば、企業の競争力が強化されます。また、それらの分析作業を自動化すれば、絶えずデータの分析結果からの改善案を受け取るといった、無駄のない運用形態を実現できるでしょう。
マーケティング業務を効率化できる
AIを活用することで、データ分析などのマーケティング業務を効率化することが可能です。
従来は時間と労力がかかっていた複雑なデータ処理も、AIなら瞬時に実行できます。結果として、マーケティングチームはより戦略的な業務に集中できるようになり、全体の生産性が向上するでしょう。また、分析作業の属人化を防ぎ、人手不足の解消にもつながります。
新しいアイデアを創出できる
Aは、膨大なデータから新しいアイデアを生み出すことにも応用できます。
人間による分析では気づかなかった視点やパターンをAIが発見できれば、それを基にした斬新なアイデアや戦略を提案してくれるでしょう。AIは24時間365日稼働できるため、常時ビッグデータの分析作業を行うことができ、有用な情報を発掘できるチャンスが拡大します。
▷AIのメリット・デメリット｜今後の課題やビジネスにおける活用事例を紹介
マーケティングにAIを活用した事例
AIを活用したマーケティングの成功事例について、以下に紹介します。自社に応用するための材料として役立ててください。
はるやま商事株式会社
スーツを中心としたアパレル業界の大手企業であるはるやま商事株式会社は、購入履歴から人工知能がセレクトしたアイテムをDMにてPRしたところ、通常のDMに比べ来店率159%を実現しました。
この事例は、人間による分析ではカバーしきれなかったマーケティング領域を、AIがうまく発掘して収益化したことから、AIマーケティングの有用性を端的に示しています。
[出典:株式会社 PR TIMES「パーソナル人工知能SENSYが洋服の似合う度合いを判定 アパレル業界で初リリース」]
株式会社エネリンク
エネルギー管理を専門とする株式会社エネリンクは、昨今のエネルギー資源の高騰を受け、より正確な電力の需要予測を求めてAIを導入した結果、数百万円単位のコスト削減を達成した事例を生み出しました。
同社は、のべ1万件超の顧客に対してAIによる電力予測を提供し、各家庭や企業のエネルギー消費から無駄を省くシステムを構築しました。この取り組みは、AIがエネルギー分野での効率化をどのように促進するかを示すほか、同社における強力な営業支援ツールとしても活用されています。
[出典:株式会社トライエッティング「【エネリンク様】UMWELT活用事例｜需要予測AIで、電力消費予測の実現へ」]
ビーインググループ
建設業界における総合サービスを提供するビーインググループは、AIの導入により過去の実績データから1〜2年先の需要予測を可能としたほか、簡単な操作で予測業務を自動化するシステムを構築することに成功しました。
さらに、需要予測と連携して適正在庫管理が可能となった点も、大きな成果として評価されています。こうした事例は、AIが建設業界においてどのように活用され、業務の最適化に貢献しているかを示す一例として広く参照されています。
[出典:株式会社トライエッティング「【ビーイングホールディングス様】UMWELT活用事例｜物量予測し人員最適化へAI導入」]
マーケティングにAIを活用するリスク
AIマーケティングには、いくつかのリスクも伴います。具体的なリスクとその特性について、以下に詳しく見ていきましょう。
情報漏洩のリスクがある
AIは大量のデータをもとに動作する以上、万が一機密情報が公開型のデータベースに取り込まれてしまえば、その情報が全世界に共有されるリスクを抱えています。
対策としては、機密情報は決して公開型のAIツールに入力しない、あるいは、公開型のAIツールを利用する場合には、入力内容を学習しないモードを利用するなどの方法が挙げられます。
大きな情報漏洩は企業の信頼を失墜させる以上、AIに与えるデータの選定に十分な注意が必要となるでしょう。
誤情報を生成するリスクがある
AIはデータの信憑性を判断する能力を持たないため、誤ったデータから誤情報を生成してしまうリスクがあります。
例えば、AIに不正確なデータを基にした分析や予測を行わせると、その結果は当然誤ったものとなり、企業の意思決定などに悪影響を及ぼす可能性があるでしょう。
AIによる出力には得手不得手があり、精度にもまだ大きな改善の余地が残されている以上、誤情報生成にリスクには十分注意する必要があります。
▷ハルシネーションの意味とは？発生する原因や具体例・対策を解説
著作権を侵害するリスクがある
AIは、コンテンツの著作権に関する判断を行う能力を持っていないため、誤った指示を与えた場合には著作権を侵害するリスクが生まれます。
例えば、著作権で保護された素材をもとにデータを合成すると、生成されたコンテンツが他者の作品に酷似してしまうリスクが高く、法的な問題に発展する可能性があります。
法的な整備はAI技術の発展に追いついていない領域であるため、企業がAIを活用する際には、適切なデータや素材の使用を徹底することが求められています。
AIを活用しマーケティング活動の精度を高めよう
AIをうまく活用できれば、マーケティング活動の精度を飛躍的に高めることができます。
膨大なデータを迅速に分析したり、顧客のニーズに合わせたコンテンツを生成するような業務において、AI技術は大いに役立つでしょう。ただし、現在のAI技術は、まだ発展途上の技術であることに注意が必要です。さまざまなリスク対策を行ったうえで、AIマーケティングを適切に導入し、企業の競争力を強化するために役立てて下さい。
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