生成AIをマーケティングに活用する方法！参考事例やメリット・デメリット

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マーケティング分野で生成AIができること

生成AIは、機械学習によって得た膨大なデータを基に、新たなコンテンツを自動で生み出すツールです。ここでは、マーケティング分野における生成AIの活用方法を紹介します。

コンテンツの制作

生成AIは、マーケティングにおいて重要なコンテンツ制作に活用されています。ブログ記事や広告文以外にも、広告バナーやWebサイトのデザインなど、視覚的な要素を自動的に生成することも可能です。

これにより、効率的に高品質なコンテンツを提供できるため、マーケティングキャンペーンの成果を向上させる手助けとなるでしょう。

市場分析によるサポート

生成AIは、市場分析においても活躍するツールです。膨大なデータから現在のトレンドや将来の傾向を予測し、それを基にした市場分析をサポートします。

この分析結果は、マーケティング戦略の立案に役立ち、より効果的な意思決定を可能にします。

SNS・ECサイトの運用

ECサイトやSNSの運用を自動化したい場合にも、生成AIを活用するのがおすすめです。ユーザーの興味や嗜好に合わせたコンテンツの生成や、SNSで展開するキャンペーンの自動化、データ分析に基づく商品の販売予測など、SNSやECサイトにおけるさまざまな運用業務を効率化します。

これにより、担当者はより戦略的な業務に集中できるようになり、運用コストの削減や顧客対応の質の向上が期待できます。

定型的な顧客対応

生成AIは、定型的な顧客対応においても有効です。よくある問い合わせに対して、自動的に適切な回答を生成し、顧客の状況に応じて微調整された定型文を作成することができます。これにより、迅速かつ的確な対応が可能となり、顧客満足度の向上につながります。

また、スタッフの業務負担が軽減され、より複雑な問題への対応に集中できるようになるでしょう。

議事録や資料の作成

生成AIは、マーケティングに関する会議の議事録や資料の作成にも役立ちます。会議の内容を自動で整理し、必要な情報を分かりやすくまとめることで、素早く議事録を完成させることが可能です。

また、資料作りにおいても、データの整理や視覚的な要素の配置をサポートし、効果的な資料を作成することができます。

▷【簡単解説】生成AI（ジェネレーティブAI）とは？従来のAIとの違いや注意点、メリット・デメリット

生成AIをマーケティング分野で活用するメリット

生成AIは、マーケティング分野において多くのメリットをもたらします。具体的にどのようなメリットがあるのかを見ていきましょう。

業務負担を軽減してくれる

生成AIを活用することで、多くのマーケティング業務を自動化し、業務負担を大幅に軽減することが可能です。例えば、定型的な顧客対応やデータ分析、コンテンツの生成などのタスクをAIが代行することで、担当者はよりクリエイティブで戦略的な業務に集中できます。

このように、生成AIは効率的な業務運営を支援し、企業全体の生産性を向上させるツールとして活躍します。

コストの削減につながる

生成AIを導入することで、人件費や制作コストの削減が期待できます。例えば、広告バナーやWebコンテンツの自動生成により、デザインや制作の外注費を削減することが可能です。

また、定型的な業務をAIが担うことで、人的リソースをより重要な業務に振り分けることができ、結果として運用コストの最適化が図れます。生成AIは、効率的かつ経済的なマーケティング活動を支援する強力なツールと言えるでしょう。

選択肢の幅が広がる

生成AIは、課題解決において幅広い視点から多様なアイデアを生み出す力を持っています。これにより、従来のアプローチでは考えつかなかった選択肢が広がり、より効果的な解決策を見つけることができます。

例えば、広告キャンペーンやマーケティング戦略の立案にAIを活用することで、複数のアイデアから最適なものを選択し、より良い内容へとブラッシュアップするといった使い方が可能です。

迅速な顧客対応ができる

生成AIを活用することで、リアルタイムで顧客の問い合わせに対応できるため、顧客満足度の向上につながります。例えば、チャットボットを通じて即座に回答を提示することで、顧客に対して素早く的確なサポートを提供できるようになります。

また、AIは24時間対応が可能なため、時間帯に関係なく顧客のニーズに応えることが可能です。生成AIの導入によって、顧客との信頼関係が強化され、リピート顧客の獲得にもつながります。

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生成AIのマーケティング分野におけるデメリット

生成AIには多くのメリットがある一方で、いくつかのデメリットも存在します。ここでは、マーケティング分野で生成AIを活用するデメリットについて見ていきましょう。

情報漏洩のリスクがある

生成AIに機密情報や個人情報を学習させてしまうと、情報漏洩のリスクが高まります。生成AIに入力した情報は、サービス提供元のデータベースに蓄積され、AIの学習材料として使用されます。

機密情報や個人情報を入力した場合、その情報が第三者の質問などに利用される可能性があるため注意が必要です。このようなリスクを回避するためには、機密情報や個人情報といった重要な情報を入力しないといったルールを策定することが求められます。また、入力した内容を学習・公開しないツールを選ぶのも有効です。

▷生成AIを活用するリスク｜具体例や講じるべき対策・リスクマネジメントについて

生成内容にバラつきが生じてしまう

学習内容によって生成結果の精度にばらつきが生じやすいことも生成AIを利用するデメリットの一つです。生成AIは学習したデータを基に、特定の単語に対して続く確率が高い単語を予測するものであり、正確な情報を出力することを目的としていません。そのため、誤った情報を出力することがあるのです。

このような状況では、期待通りの成果が得られず、マーケティング戦略に悪影響を及ぼす可能性があるため、AIに与えるデータの選定や品質管理が非常に重要となります。

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知的財産権を侵害するリスクがある

生成AIが作成したコンテンツは、意図せずに著作権などの知的財産権を侵害するリスクがあります。既存の作品と酷似した内容が生成され、それを公開してしまった場合、差止請求や損害賠償請求の対象となるため注意が必要です。

また、すべてのコンテンツに生成AIを活用することで、同質化したコンテンツが増えてしまい、独自性を欠いたマーケティング戦略となるおそれもあるでしょう。そのため、生成されたコンテンツを使用する際には、必ず人によるチェックを行う必要があります。

生成AIをマーケティング分野で活用するポイント

ここでは、生成AIを効果的に活用するためのポイントを紹介します。

目的やルールを定める

生成AIを効果的に活用するためには、まずその目的やルールを明確に定めることが重要です。何を達成したいのか、どのように生成AIを活用するのかを事前にしっかりと決めておくことで、成果を最大化できます。

また、運用ルールを設けることも忘れてはいけません。著作権や倫理性に配慮し、自社に適したルールを策定することで、生成AIを安心して運用できる環境を整備できます。

実験的に導入する

生成AIの導入を検討する際には、まず実験的に導入してみることをおすすめします。実際に使用することで、その機能や適用範囲、費用対効果を具体的に把握することが可能です。

小規模なプロジェクトから始めて、AIがどの程度効果を発揮するかを見極めることで、リスクを最小限に抑えながら適切な運用方法を見つけることができます。

導入後も改善を行う

生成AIを導入した後も、その活用方法を継続的に見直し、改善を行うことが重要です。生成されたコンテンツの品質や成果を評価し、それに基づいてAIの設定や運用ルールを調整することで、より効果的な活用が可能となります。

マーケティング環境は常に変化しているため、AIの利用方法もそれに合わせて進化させる必要があります。継続的な改善を行うことで、生成AIを最大限に活用でき、企業の目標達成につなげることが可能です。

社員研修を実施する

生成AIを効果的に活用するためには、社員の理解を深めることも大切です。そのためには、社内で研修を実施し、生成AIの基本的な仕組みや具体的な活用方法を学ぶ機会を設けることが求められます。

研修を通じて社員が生成AIの利点や注意点を理解すれば、より効果的に生成AIを活用できるようになるでしょう。

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生成AIをマーケティング分野に活用した事例

ここでは、生成AIをマーケティング分野に活用した企業の事例を紹介します。

株式会社JTB

株式会社JTBは、旅行事業を中心に多岐にわたるサービスを提供する企業です。同社は、2017年頃から顧客ロイヤルティを測る指標であるNPS調査に取り組んでおり、算出されたスコアとそのスコアに至った理由を探るため、生成AIを搭載したテキストマイニングツールを導入しました。

導入後は、複数の顧客接点に寄せられる声を分析してレポートにまとめ、優先して着手すべきポイントの改善に取り組んでいます。その結果、社員たちは数値だけでは得られなかった納得感を持ちながら商品・サービスの改善に取り組むことができているようです。さらに、ホームページのFAQやUI改善にも役立てられています。

[出典:株式会社JTB「旅行業界大手のJTBが取り組む顧客ロイヤリティ向上。複数ソースに寄せられる膨大な顧客の声を集約して顧客の声分析プラットフォームを構築。」]

株式会社伊藤園

株式会社伊藤園は、日本を代表する飲料メーカーです。同社は、日本で初めてAIで生成したAIタレントをCMに起用しました。このAIタレントは、性別によらず誰もが「健康的・活動的・進歩的・意志の強さ」を感じる人物像を再現するため、AIで出力されたさまざまな顔の中から、上記の定義に近いタレント像を選定し、デザイナーやクリエイターが微調整しています。

CMにAIタレントを起用することで、新製品に込められた想いや魅力を効果的に表現することに成功しています。

[出典:株式会社伊藤園「AIタレントを起用した「お～いお茶 カテキン緑茶」のTV-CM第二弾！新作TV-CM「食事の脂肪をスルー」篇を、4月4日（木）より放映開始」]

サントリー食品インターナショナル株式会社

サントリー食品インターナショナル株式会社は、サントリーホールディングスの清涼飲料事業を手がける企業です。同社は、実際の人間をベースに、生成AIを活用して「C.C.レモン」を擬人化させたキャラクターを制作しました。

プロジェクトの第一弾では、キャラクターの自己紹介動画を公開し、今後もさまざまなコンテンツに活用していくようです。

[出典:サントリーホールディングス株式会社「生成系AIを用いて「C．C．レモン 擬人化キャラクター」を制作！「C．C．レモン」がしゃべり、動き出す！」]

株式会社LIFULL

株式会社LIFULLは、不動産・住宅情報のポータルサイトの企画・運営を行う企業です。同社は、2022年3月に「DX認定事業者」の認定を取得し、社内システムや社内オペレーションの領域において、生成AIをはじめとしたデジタル技術の活用を推進してきました。

従業員の約6割が文書や資料の作成、情報収集やデータ分析、アイデア出しなどに生成AIを使用しています。その結果、コア業務の比率が前年同期間比で3.6～6％向上したほか、生成AIを利用している半数の従業員が業務の質も向上したと実感しているようです。

[出典:株式会社LIFULL「LIFULL、生成AIの社内活用により半年間で 20,000時間以上の業務時間を創出」]

生成AIはマーケティング分野においても有用なツール

生成AIは、マーケティング分野においても非常に有用なツールです。生成AIを活用することで、業務の効率化やコスト削減、顧客対応の向上が期待できます。また、独自のアイデアや戦略を生み出すサポートとしても利用できるため、企業の競争力を強化することが可能です。ルール作りや定期的な改善など、適切な運用によって生成AIを最大限に活用し、効果的なマーケティング活動を実現しましょう。